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Run your code in a docker container. W&B docker lets you run your code in a docker image ensuring wandb is configured. It adds the WANDB_DOCKER and WANDB_API_KEY environment variables to your container and mounts the current directory in /app by default. You can pass additional args which will be added to docker run before the image name is declared, we’ll choose a default image for you if one isn’t passed: 
wandb docker -v /mnt/dataset:/app/data
wandb docker gcr.io/kubeflow-images-public/tensorflow-1.12.0-notebook-cpu:v0.4.0 --jupyter
wandb docker wandb/deepo:keras-gpu --no-tty --cmd "python train.py --epochs=5"
By default, we override the entrypoint to check for the existence of wandb and install it if not present. If you pass the —jupyter flag we will ensure jupyter is installed and start jupyter lab on port 8888. If we detect nvidia-docker on your system we will use the nvidia runtime. If you just want wandb to set environment variable to an existing docker run command, see the wandb docker-run command. dockerコンテナ 内で コード を実行します。 W&B docker を使用すると、wandb が設定された状態で docker イメージ内で コード を実行できます。このコマンドは、WANDB_DOCKER と WANDB_API_KEY の 環境変数 をコンテナに追加し、デフォルトで現在の ディレクトリー を /app にマウントします。イメージ名が指定される前に docker run に追加される引数を渡すことができます。イメージが指定されない場合は、デフォルトのイメージが自動的に選択されます。 
# データセットのディレクトリをマウントして実行
wandb docker -v /mnt/dataset:/app/data

# 特定のイメージとJupyterを指定して実行
wandb docker gcr.io/kubeflow-images-public/tensorflow-1.12.0-notebook-cpu:v0.4.0 --jupyter

# 特定のイメージ、TTYなし、特定のコマンドを指定して実行
wandb docker wandb/deepo:keras-gpu --no-tty --cmd "python train.py --epochs=5"
デフォルトでは、エントリーポイントを上書きして wandb の存在を確認し、存在しない場合はインストールします。--jupyter フラグを渡すと、jupyter がインストールされていることを確認し、ポート 8888 で jupyter lab を起動します。システムで nvidia-docker が検出された場合は、nvidia ランタイムを使用します。既存の docker run コマンドに wandb の 環境変数 を設定したいだけの場合は、wandb docker-run コマンド を参照してください。

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Usage（使い方）

wandb docker [DOCKER_RUN_ARGS] [DOCKER_IMAGE] [OPTIONS]

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Arguments（引数）

引数説明必須
DOCKER_RUN_ARGS説明なしいいえ
DOCKER_IMAGE説明なしいいえ

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Options（オプション）

オプション説明
--nvidianvidia ランタイムを使用します。nvidia-docker が存在する場合はデフォルトで nvidia になります（デフォルト: False）
--digestイメージのダイジェストを出力して終了します（デフォルト: False）
--jupyterコンテナ内で jupyter lab を実行します（デフォルト: False）
--dirコンテナ内のどの ディレクトリー に コード をマウントするかを指定します（デフォルト: /app）
--no-dir現在の ディレクトリー をマウントしません（デフォルト: False）
--shellコンテナを起動するシェルを指定します（デフォルト: /bin/bash）
--portjupyter をバインドするホストポートを指定します（デフォルト: 8888）
--cmdコンテナ内で実行する コマンド
--no-ttytty なしで コマンド を実行します（デフォルト: False）