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wandb からアクセス可能な W&B Python SDK を使用すると、モデルのトレーニングや ファインチューニング、さらには 実験 から プロダクション に至るまでの モデル 管理が可能になります。
この SDK を使用してトレーニングや ファインチューニング を行った後、Public API を使用して ログ 記録された データ のクエリや分析を行ったり、Reports and Workspaces API を使用して作業内容をまとめたウェブ公開可能な レポート を作成したりすることができます。

インストールとセットアップ

サインアップと APIキー の作成

マシンを W&B で認証するには、まず User Settings で APIキー を生成する必要があります。

パッケージのインストールとインポート

W&B ライブラリ をインストールします。
pip install wandb

W&B Python SDK のインポート:

import wandb

# チームの entity を指定します
entity = "<team_entity>"

# run が記録される Project
project = "my-awesome-project"

with wandb.init(entity=entity, project=project) as run:
   run.log({"accuracy": 0.9, "loss": 0.1})