리포트 예시

Reports 갤러리

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Notes: 요약과 함께 시각화 추가하기

중요한 관찰 내용, 향후 작업에 대한 아이디어 또는 프로젝트 개발 과정에서 달성한 마일스톤을 기록하세요. Reports 에 포함된 모든 experiment runs 는 해당 parameter, metrics, 로그 및 code 에 연결되므로, 작업의 전체 컨텍스트를 저장할 수 있습니다.

텍스트를 메모하고 관련 차트를 불러와 인사이트를 설명해 보세요.

트레이닝 시간 비교를 공유하는 방법의 예시는 What To Do When Inception-ResNet-V2 Is Too Slow W&B Report 에서 확인하실 수 있습니다.

복잡한 코드베이스 에서 가장 좋은 예시들을 저장하여 쉽게 참조하고 나중에 다시 활용할 수 있습니다. Lyft 데이터셋 의 LIDAR 포인트 클라우드를 시각화하고 3D 바운딩 박스로 주석을 다는 예시는 LIDAR point clouds W&B Report 를 참조하세요.

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Collaboration: 동료와 발견한 내용 공유하기

프로젝트 시작 방법 을 설명하고, 지금까지 관찰한 내용을 공유하며, 최신 발견한 내용 을 종합해 보세요. 동료들은 모든 패널 이나 리포트 끝에 있는 댓글 기능을 사용하여 제안을 하거나 세부 사항에 대해 논의할 수 있습니다.

동료들이 직접 탐색하고, 추가적인 인사이트를 얻으며, 다음 단계 를 더 잘 계획할 수 있도록 동적인 설정을 포함하세요. 이 예시에서는 세 가지 유형의 실험을 독립적으로 시각화하거나, 비교하거나, 평균을 내어 볼 수 있습니다.

벤치마크의 첫 번째 run 과 관찰 내용을 공유하는 방법의 예시는 SafeLife benchmark experiments W&B Report 에서 확인하세요.

슬라이더와 구성 가능한 미디어 패널을 사용하여 모델 의 결과나 트레이닝 진행 상황을 보여주세요. 슬라이더가 포함된 W&B Report 의 예시는 Cute Animals and Post-Modern Style Transfer: StarGAN v2 for Multi-Domain Image Synthesis 리포트를 확인하세요.

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Work log: 시도한 내용 추적 및 다음 단계 계획하기

프로젝트를 진행하면서 실험에 대한 생각, 발견한 내용, 주의 사항 및 다음 단계 를 기록하여 모든 것을 한곳에 정리하세요. 이를 통해 스크립트 이외의 모든 중요한 요소들을 “문서화”할 수 있습니다. 발견한 내용을 리포트하는 방법의 예시는 Who Is Them? Text Disambiguation With Transformers W&B Report 를 참조하세요.

프로젝트의 스토리를 전달하여 본인과 다른 사람들이 나중에 모델 이 어떻게, 왜 개발되었는지 이해할 수 있도록 하세요. 발견한 내용을 리포트하는 방법은 The View from the Driver’s Seat W&B Report 를 참조하세요.

OpenAI Robotics 팀이 대규모 기계학습 프로젝트를 수행하기 위해 W&B Reports 를 어떻게 활용했는지 살펴보려면 Learning Dexterity End-to-End Using W&B Reports를 확인하세요.